云存储解决方案

2017-11-08 10:13:51 admin 129

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ZCloud-eStor]V2.0

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ZCloud-eStor]V2.0是技术领先的软件定义分布式存储系统,面向私有云及企业级数据中心环境设计,独立自主研发,并拥有完整知识产权。

基于ZCloud-eStor]V2.0存储系统能够建设更为敏捷、智能、高效、可靠的IT 基础架构,并显著降低总体拥有成本。可广泛适用于电信、金融、能源、政府、军队、公安、制造业、医疗、教育、科研等多个行业,助力用户成功应对新兴信息技术对传统业务模式的冲击,并在互联网+和业务创新的大潮中把握机遇。

功能及技术优势

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原生块存储:以裸设备方式直接管理底层硬盘,并整合成为企业级应用环境最为主流的“块设备”存储资源供客户端访问,无中间转换过程,实现低延迟的高IO 性能与高效率。

全对称分布式架构:底层采用专有P2P 协议,基于Shared Nothing 的全对称分布式架构设计,系统中节点完全对等且高度自治,破除了中央控制节点或元数据节点带来的限制,可支持上百万节点,扩展能力领先。

IO 优化技术:采用独特的IO 优化算法,通过将用户端的随机IO 转化为半顺序IO 提交到后端磁盘,能够将随机IO 性能提升4 倍以上,从而实现更高性价比。

分布式缓存:基于服务器内存和固态硬盘构成多级缓存系统,各节点的缓存区之间基于专有P2P 协议及专利技术高效协同工作。在显著提升数据访问性能的同时,充分保障数据一致性。

节点短时离线:当某一存储节点失效后,系统不是立即触发数据重构,而是等待一定时间,如果存储节点恢复正常,就会从其它健康节点同步离线期间发生的数据变更。从而避免不必要的数据重构操作所造成的性能影响。

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产品特性

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海量分布式云存储池:可从数台服务器规模,以任意步幅灵活按需横向扩展到上百万台服务器节点,容量和存储性能都随着存储节点的增加而线性增长,从而获得海量规模的支撑能力。

高IO 性能:大规模聚合IO、原生块存储、多级分布式缓存、IO 优化等多种技术使ZCloud-eStor]V2.0能够提供超高IOPS 或吞吐率,以及低延迟的卓越性能。

高可靠性:通过分布式多数据副本、分布式缓存一致、全流程数据校验、磁盘修复等全方位技术手段,实现高度数据可靠性。

高可用性智能自愈:存储节点故障无需人工干预,数据和访问负载被其它服务器节点自动均担。可容忍三分之一节点同时故障,数据不丢失,访问不中断。

高度可维护性:基于标准x86 服务器和通用网络构建,运维人员无需专业背景及特殊技能。天然负载均衡、无需调优。可极大降低系统运维复杂度和运行风险。

用户价值

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更高扩展性、业务更敏捷:能够快速按需平滑扩展,无论是业务规模的爆炸式增长,还是业务的频繁迭代与调整,都可以很好满足,从而让业务系统更具竞争力。而传统存储可扩展能力有限,扩展困难,难以应对以上需求。

更高性能、处理更流畅:大规模系统环境对IO 性能的需求敏感而复杂。不仅要提供海量的总体IO 性能,还要处理好众多系统之间的性能争用,应对突然出现的业务负载高峰,支持业务系统的频繁变更。ZCloud-eStor]V2.0能够充分满足以上需求,使业务系统能够获得相匹配的IO 处理性能,以最佳状态运行,确保用户满意度。传统存储在面对此类环境时没有优势。

智能自愈、业务更有保障:传统存储基于冗余部件来防范硬件故障,在故障部件得到更换之前,系统处于极大的运行风险之中。而ZCloud-eStor]V2.0基于分布式架构所特有的智能自愈能力,可以自动将系统恢复至稳定状态,并可继续容忍下一次硬件故障,从而将内部硬件故障视为合理范围内的抖动,而不是风险。从而为业务系统提供更高的可用性保障。

简单更运维、更低运行风险:传统存储采用专用硬件和网络,要求专门的知识和技能,运维复杂度本身就比较高。在大规模环境下,采用传统存储会造成基础架构竖井化,使得系统运维复杂度成倍增加。要满足业务系统敏捷性要求,就会增加运行风险。ZCloud-eStor]V2.0的高度可维护性能够有效解决这一矛盾。

更低成本、更高投资回报:采用廉价的x86 服务器和通用网络设备构建,无需专门的备品备件,以及昂贵的专业服务。可以显著降低采购成本、扩容成本、以及运维成本。不仅如此,由于显著提升了业务敏捷度,能够更加有效的面对市场竞争,还可获得更高的投资回报率。

典型应用场景

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ZCloud-eStor]V2.0可广泛适用于各类应用场景,尤其在构建统一存储平台,支撑多业务系统整合环境时优势明显。

大规模服务器虚拟化及桌面虚拟化环境, 以及各类主流私有云平台;

Oracle、MS SQL Server、MySQL 等传统关系型数据库;

Hadoop 大数据分析应用;

海量半结构化或非结构化数据, 如文档、图片视频监控、PACS 医疗影像等;

开发和测试环境;

数据备份及归档系统。